医学信息学期刊介绍——JMIR Medical Informatics

医学信息学期刊介绍——JMIR Medical Informatics

JMIR Medical Informatics（JMI）期刊介绍

一、期刊基本信息

JMIR Medical Informatics（JMI，ISSN 2291-9694）是一本开放获取的PubMed/SCIE索引期刊，隶属于JMIR Publications旗舰期刊系列。该期刊被PubMed、PubMed Central、DOAJ、SCOPUS和SCIE（Clarivate）等知名数据库收录，确保了其学术影响力和权威性。

二、期刊专注领域

JMI专注于临床信息学的挑战和影响，特别是护理过程的数字化，以及从获取到重用的临床和健康数据管道。这包括但不限于语义、自然语言处理、自然交互、有意义的分析和决策支持、电子健康记录、基础设施、实施和评估等关键领域。

三、期刊官网与投稿信息

四、期刊主编

Christian Lovis，医学博士，公共卫生硕士，现任美国医学信息学协会成员，以及瑞士日内瓦大学（UNIGE）日内瓦大学医院医学信息科学系教授兼系主任。他的研究重点主要集中在三个领域：临床信息系统的设计和建筑、可持续性和影响；数据和知识驱动的科学，如自然语言处理、知识表示、语义和互操作性等；以及人为因素，如高级交互、增强现实、对话、定性和定量评估以及人体工程学。

五、期刊影响因子与自引率

六、期刊分区

在2022年12月最新升级版的中科院分区中，JMI被归类为大类学科-医学3区，小类学科-医学信息为4区。虽然非TOP期刊和非综述期刊，但其学术价值依然显著。

七、出版频率与文章处理费

八、期刊年发文量与审稿时间

九、精选中国学者文章

JMI上有多篇来自中国学者的优秀文章，以下精选几篇进行分享：

图论分析在中国医疗事故复杂网络中的应用：定性研究

上海交通大学公共卫生学院的研究团队发表了一篇学术论文，利用图论分析中国医疗事故复杂网络。研究发现，骨科、妇产科和急诊科是发生医疗事故最多的3个专科，非技术错误（如不充分的知情同意）比技术错误表现出更高的中心性。

中国患者数据隐私风险评估：个案研究

中国医学科学院、北京协和医学院肿瘤医院国家肿瘤中心的研究团队发表了一篇学术论文，评估了中国患者数据的隐私风险。实验涉及中国33个省级行政区的83万名患者，结果表明，不同组织/地区的数据在不同政策下可能容易受到不同的再识别风险。

使用堆叠泛化预测腹膜透析患者的住院时间：模型开发和验证研究

北京大学国家卫生数据科学研究所的研究团队发表了一篇学术论文，利用堆叠泛化预测腹膜透析患者的住院时间。研究结果表明，将基于堆叠的预测模型应用于腹膜透析患者是可行的，并有助于临床医生识别高风险患者。

十、总结

JMIR Medical Informatics作为一本专注于临床信息学领域的开放获取期刊，具有广泛的学术影响力和权威性。其收录的文章涵盖了临床信息学的多个关键领域，为中国学者提供了展示研究成果的重要平台。同时，该期刊的审稿时间相对较短，出版频率高，为研究者提供了快速发表高质量研究成果的机会。