starrocks 语法
的有关信息介绍如下:
StarRocks 是一种高性能、实时分析型数据库,专为在线分析处理(OLAP)场景设计。它支持标准 SQL 语法,并扩展了一些特定的功能和语法来优化查询性能和简化数据管理。以下是一些 StarRocks 的核心 SQL 语法和功能简介:
数据库管理
创建数据库
CREATE DATABASE db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)];删除数据库
DROP DATABASE db_name;使用数据库
USE db_name;
表管理
创建表
CREATE TABLE table_name ( column1 data_type [NOT NULL] [DEFAULT default_expr] [COMMENT 'comment'], column2 data_type [NOT NULL] [DEFAULT default_expr] [COMMENT 'comment'], ... ) ENGINE=olap DISTRIBUTED BY HASH(column_name) BUCKETS bucket_number PROPERTIES ( "replication_num" = "3" -- 其他属性 );删除表
DROP TABLE table_name;修改表
- 添加列ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column_name data_type [DEFAULT default_expr] [AFTER existing_column_name];
- 删除列ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
分区表 StarRocks 支持 RANGE 和 LIST 两种分区方式。
CREATE TABLE partitioned_table ( column1 data_type, partition_column data_type, ... ) ENGINE=olap PARTITION BY RANGE (partition_column) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("value1"), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ("value2"), ... ) DISTRIBUTED BY HASH(another_column) BUCKETS bucket_number PROPERTIES (...);
数据加载与导出
数据导入 StarRocks 提供多种数据导入方式,包括 Broker Load、Stream Load、Routine Load 等。
- Broker Load 示例:LOAD LABEL your_label ( DATA INFILE('hdfs://namenode:8020/path/to/your/file') INTO TABLE your_table COLUMNS TERMINATED BY ',', COLUMNS (col1, col2, ...) ) WITH BROKER broker_name ( "hdfs_username" = "user", "hdfs_password" = "password" );
数据导出 StarRocks 支持通过 SELECT INTO OUTFILE 将数据导出到 HDFS 或其他文件系统。
查询与优化
基本查询
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2 HAVING aggregate_condition ORDER BY column1, column2 LIMIT limit_number;JOIN 操作 StarRocks 优化了 JOIN 操作,支持 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN。
SELECT a.*, b.* FROM table_a a INNER JOIN table_b b ON a.id = b.id;子查询
SELECT * FROM (SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition) AS subquery_alias WHERE subquery_condition;视图
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;物化视图 物化视图用于加速特定查询。
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name AS SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_name GROUP BY column1, column2;索引 StarRocks 目前不支持传统意义上的二级索引,但提供了基于主键和排序键的隐式索引优化。
用户权限与安全
- 用户管理



