Simone张志华（北京大学数学科学学院教授）
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张志华，北京大学数学科学学院统计学教授、所在部门为统计学教研室，北京大数据研究院教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室机器学习中心成员，曾任加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学学院副教授。2001年获西安交通大学博士学位，1994年获四川大学硕士学位，1991年获成都地质学院学士学位。
任加州大学伯克利分校副教授，后曾任浙江大学、上海交通大学计算机科学教授，2016年起任北京大学数学科学学院教授。现任Journal of Machine Learning Research执行编委、中国现场统计研究会机器学习分会理事长，曾任NeurIPS/ICML/ICLR等国际会议领域主席。研究方向涵盖机器学习、贝叶斯统计、自然语言处理，主持国家自然科学基金项目《大规模优化问题的近似牛顿方法:理论与实现》，在JMLR、NeurIPS等期刊会议发表论文超100篇。开设《深度学习》《强化学习》《统计机器学习》等课程，审校《深度学习》中文版并著有《深度强化学习》。
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